Gouvernance de l’IA générative
Encadrer l’usage de l’intelligence artificielle dans les projets digitaux.
Pourquoi un cadre d’usage de l’IA ?
L’intelligence artificielle générative est un outil puissant, capable d’accélérer la production et la structuration des livrables. En tant que chef de projet digital, je formalise un cadre d’usage afin de garantir un usage responsable, conforme et orienté valeur.
Code d’usage de l’intelligence artificielle générative
- Rôle : Chef de projet digital
- 1. Objectif
- L’IA générative sert d’outil d’aide à la production, à la réflexion et à la structuration des livrables, sans se substituer à la décision humaine.
- 2. Périmètre d’utilisation
- Rédaction assistée (SEO, marketing, synthèses).
- Structuration de documents projet (cadrage, cahier des charges).
- Idéation UX et fonctionnelle.
- Aide à la documentation technique ou fonctionnelle.
- 3. Limites d’utilisation
- Ne pas produire de décisions finales.
- Ne pas traiter de données personnelles ou sensibles.
- Ne pas utiliser sans validation humaine.
- Ne pas remplacer l’expertise métier ou utilisateur.
- 4. Responsabilité
- Toute production issue de l’IA est relue, vérifiée et validée par un responsable désigné.
- 5. Conformité et éthique
- Respect du RGPD, confidentialité des données, transparence vis-à-vis des parties prenantes.
- 6. Pilotage de la valeur
- Évaluation par le gain de temps, la qualité des livrables et l’alignement business.
- 7. Amélioration continue
- Le cadre évolue selon les retours terrain et les évolutions technologiques.
- Document de référence — Chef de projet digital
- Version 1.0 — Usage pédagogique et professionnel
Mon rôle en tant que chef de projet digital
Je n’intègre pas l’IA comme une solution automatique, mais comme un outil encadré au service des objectifs du projet. Mon rôle consiste à définir les usages pertinents, organiser la validation humaine et garantir la conformité des livrables.
Ce cadre s’applique aux projets digitaux pilotés (cadrage, conception, production, recette, documentation), en priorité lorsqu’ils présentent des enjeux de décision, de production de contenus ou de gestion de données sensibles.